华为半导体首席科学家廖恒首次提出芯片“18 层宝塔”理论

7 月 25 日，华为 Fellow、半导体首席科学家廖恒接受了腾讯新闻长达近 5 个小时的专访。这是他首次公开分享对半导体产业底层逻辑的思考，并提出了半导体产业链的“18 层宝塔”理论。

廖恒 14 岁考入清华大学计算机系少年班，本硕博连读，于 1996 年获得博士学位。此后前往普林斯顿大学电子工程系从事博士后研究。1997 年，廖恒加入加拿大知名存储芯片公司 PMC-Sierra，历任高级架构师、公司 Fellow、研发副总裁，在海外深耕芯片设计近 20 年。2016 年，廖恒加入华为海思，出任昇腾总架构师，主导了昇腾 910、昇腾 950 等系列芯片的架构演进，并搭建了从芯片架构、CANN 底层软件到集群互联的完整软硬件技术底座，是昇腾 AI 芯片的核心奠基人。

在访谈中，廖恒首次提出了半导体产业链的“18 层宝塔”理论。他认为半导体产业从最底层的矿石、材料、设备、制造工艺，到中层的芯片架构、编译器、编程语言，再到顶层的模型算法和应用服务，构成了至少 18 层的完整体系。产业链的整体上限由最短的短板层级决定，各层级相互约束、深度联动。基于此，他认为横向的专业人才并不稀缺，真正稀缺的是能纵向贯通多层、打通软硬件约束的复合型人才。华为的突破点正在于跨层协同 —— 用系统集群优势弥补单芯片的硬件短板。

廖恒高度评价了 DeepSeek 创始人梁文锋，指出当行业普遍盲从 Scaling Law、疯狂堆叠参数时，梁文锋主动选择了难度更高的稀疏激活架构。这不仅是简单的算法微调，而是贯穿软硬件的顶层战略选择。廖恒认为摩尔定律在 16nm 甚至 7nm 制程阶段，其经济性已经停滞，但韬定律只是换了一种方式。他还分享了自己加入华为后曾犯下的三次方向性误判：反对做鲲鹏 ARM 服务器 CPU、反对昇腾做训练卡、低估了数据中心未来爆发式的算力需求。这段经历让他形成了极致的谨慎与务实。