GEO / AEO 功能
GEO 功能中心:AI 搜索品牌可见度监控能力
从“品牌有没有被 AI 提到”到“竞品是否截流你的核心问题”,功能中心负责把不可见的 AI 搜索结果变成可监控、可复盘、可优化的业务指标。
功能地图
当前共有 12 项公开功能,按最近更新优先展示。
诊断与监控
先看品牌在 AI 答案里有没有出现、排在哪里、被哪些来源支撑。
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品牌提及率检测:衡量品牌是否进入 AI 搜索答案
品牌提及率检测衡量品牌是否真正进入了 AI 搜索答案。本文说明提及率的指标口径、统计方式和适用场景,帮助企业发现品牌在 AI 回答中的缺席、弱曝光和被误解风险,并结合竞品共现找到内容补强方向,让品牌在生成式搜索里被更频繁、更准确地提到。
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深度 GEO 诊断报告:从可见度、引用源、竞品和负面风险定位品牌问题
深度 GEO 诊断报告从可见度、引用源、竞品和负面风险四个维度定位品牌问题。本文说明报告如何汇总 AI 可见度、品牌提及、引用来源、竞品对比和负面信号,帮助团队一眼看清品牌在 AI 搜索答案中的薄弱点,并据此排出下一步内容优化与证据补强的优先级。
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文章分析:判断内容是否有助于 AI 理解、提及和引用品牌
文章分析帮你判断一篇内容是否有助于 AI 理解、提及和引用品牌。本文介绍如何评估已发布内容的问题相关度、品牌提及、品类覆盖、可信证明和 AI 引用潜力,帮助企业优化官网、知乎和媒体文章的结构与事实密度,让内容更容易被生成式搜索采用。
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AI 搜索排名监控:看清品牌在 Kimi、豆包、通义千问中的位置
AI 搜索排名监控帮你看清品牌在 Kimi、豆包、通义千问等主流 AI 回答中的真实位置。本文介绍排名、提及率、竞品共现等核心指标的口径、适用场景和操作方法,让企业持续追踪品牌在生成式搜索里的曝光变化,并据此判断内容补强与优化的优先级。
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AI 引用来源分析:看懂大模型回答引用了哪些网页
AI 引用来源分析帮你看懂大模型回答到底引用了哪些网页。本文介绍如何识别 AI 答案中的真实 URL、域名归属和来源类型,判断品牌是否拥有可复盘的外部信任证据,并据此规划在哪些站点、用什么内容补强证据,让品牌更容易成为被 AI 引用的来源。
关键词与选题
判断哪些问题值得做,再把真实搜索需求转成内容选题。
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搜索需求指数查询:判断一个 GEO 关键词值不值得做
搜索需求指数帮你判断一个 GEO 关键词到底值不值得做。本文介绍如何用搜索需求数据衡量关键词的真实热度,并结合搜索意图挖掘确定内容优先级,避免把人力投入到没有搜索量的伪需求上,让团队把资源集中在能带来 AI 曝光和流量的高价值问题上。
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AI 搜索意图挖掘:找到高价值的长尾问题
AI 搜索意图挖掘帮你找到高价值的长尾问题。本文介绍如何从用户真实提问中识别搜索意图、判断内容机会,构建更符合 AEO 要求的问答内容矩阵,让企业把内容资源投入到真正有搜索需求、且品牌能给出权威答案的问题上,提升被 AI 采用的概率。
内容生产与发布
把诊断结论变成多平台草稿、品牌配图和安全同步流程。
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多平台内容矩阵生成:把 GEO 诊断结果变成可发布的文章弹药库
多平台内容矩阵把 GEO 诊断出的品牌缺口,转成可直接发布的文章弹药库。本文介绍如何把诊断结果一键生成知乎长文、头条文章、CSDN 技术文、公众号、搜狐号、B站专栏和抖音图文草稿,帮助团队成规模地补齐 AI 语料缺口,让品牌内容覆盖更多被 AI 引用的入口。
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发布助手草稿同步:把 AI 文章安全同步到知乎、头条、B站和抖音
发布助手帮你把 AI 生成的文章安全同步到知乎、头条、B站和抖音。本文说明它如何通过浏览器插件打开各平台编辑页、代填标题正文和配图提示,并由你人工检查后再发布;全程不托管账号、不保存 Cookie、不自动点击发布,兼顾发布效率与账号安全。
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品牌知识图库:让内容矩阵辅助调用品牌图片素材
品牌知识图库让内容矩阵在生成文章时自动调用对的品牌素材。本文介绍如何统一管理品牌图片、产品图、场景图和知识资料,并在内容生成环节辅助插入配图,降低图文整理的人工成本,让批量产出的品牌内容在视觉和事实上都保持一致、可复用。
竞品与风险
识别竞品截流、负面情感和品牌公关风险。
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负面情感预警:及时发现 AI 回答中的品牌公关危机
负面情感预警帮助企业及时发现 AI 回答中的品牌公关风险。本文说明如何监控 AI 答案里的负面评价、错误信息和误解表达,在生成式搜索环境中做好声誉管理与危机预警,并通过澄清内容和事实资料修正 AI 对品牌的负面或不准确表述。
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竞品可见度雷达:发现 AI 搜索里的竞品截流
竞品可见度雷达帮你发现 AI 搜索回答里的竞品截流。本文说明如何监控同类品牌在 AI 答案中的出现频率、位置和语义优势,识别哪些问题场景正被竞品占据,并定位自身内容差距,帮助企业有针对性地补强内容、夺回在生成式搜索中的曝光份额。