腾讯云发布智能数据湖计算AI DLC，端到端时间缩短80%

7月30日，腾讯云正式发布智能数据湖计算平台AI DLC，面向自动驾驶、具身智能等AI场景，打通数据处理到Agent应用全流程。接入AI DLC后，端到端时间缩短80%。

长期以来，企业开发AI应用通常需要先用Spark完成数据清洗和加工，再将结果写入存储，由AI团队通过Ray等框架完成训练和推理。不同环节运行在不同平台，数据需要反复搬运，权限、元数据和算力资源也要分别管理。针对这一痛点，AI DLC实现了Spark与Ray在同一平台运行，两套框架共享数据、算力和权限体系，数据处理完成后即可直接进入训练和推理，无需跨平台搬运。

AI DLC采用Serverless架构，算力可按任务秒级弹性伸缩、按使用时长计费，企业无需预留和运维固定集群。在算力层面，AI DLC将CPU、GPU、TPU等异构资源纳入统一资源池，根据数据处理、训练和推理任务动态调度。任务结束后，资源可自动释放并分配给其他作业，减少固定集群长期闲置。平台整体资源利用率可提升数倍，并已适配国产主流GPU芯片，帮助企业在自主可控的算力底座上运行AI负载。

为进一步提升计算效率，AI DLC搭载腾讯云自研向量化计算引擎Meson和多模态计算引擎Xpark。Meson兼容Spark API、SQL语法及生态组件，在标准测试中查询性能提升3.6倍，部分复杂查询最高加速5倍，CPU使用率下降近一半；Xpark面向文档、图片和音视频等多模态数据，提供50多种多模态和大模型算子，相比开源方案推理吞吐提升3倍，GPU利用率可长期接近100%。这些引擎的应用使得数据处理和模型训练更加高效。